“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的到來，在創(chuàng)造便利的同時(shí)，也使人們面臨更大的風(fēng)險(xiǎn)。
　　
　　數(shù)據(jù)從哪里來
　　
　　事實(shí)上，所謂“大數(shù)據(jù)時(shí)代”的說法并不新鮮，早在2010年，“大數(shù)據(jù)”的概念就已由美國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)家維克托·邁爾·舍恩伯格系統(tǒng)地提出。他在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中說，以前，一旦完成了收集數(shù)據(jù)的目的之后，數(shù)據(jù)就會(huì)被認(rèn)為已經(jīng)沒有用處了。比如，在飛機(jī)降落之后，票價(jià)數(shù)據(jù)就沒有用了；一個(gè)網(wǎng)絡(luò)檢索命令完成之后，這項(xiàng)指令也已進(jìn)入過去時(shí)。但如今，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種商業(yè)資本，可以創(chuàng)造新的經(jīng)濟(jì)利益。
　　
　　數(shù)據(jù)能夠成為一種資本，與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)有密切關(guān)系。隨著智能手機(jī)、平板電腦等移動(dòng)數(shù)碼產(chǎn)品的“白菜化”，Wi-Fi信號(hào)覆蓋的無孔不入，越來越多的人不再有“在線時(shí)間”和“不在線時(shí)間”之分，只要他們?cè)敢猓憧蓭缀?4小時(shí)一刻不停地掛在線上；在線交易、在線支付、在線注冊(cè)等網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的普及固然方便了用戶，卻也讓人們更加依賴網(wǎng)絡(luò)，依賴五花八門的網(wǎng)上平臺(tái)。
　　
　　大數(shù)據(jù)時(shí)代的科技進(jìn)步，讓人們身上更多看似平常的東西成為“移動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)”，如帶有存儲(chǔ)芯片的第二代銀行卡、信用卡，帶有芯片讀取功能的新型護(hù)照、駕駛證、社保卡、圖書證，等等。在一些發(fā)達(dá)國(guó)家，官方為了信息錄入方便，還不斷將多種“移動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)”的功能組合成一體。
　　
　　很可能出現(xiàn)“災(zāi)難性大數(shù)據(jù)”
　　
　　簡(jiǎn)單說，以往的思維決斷模式是基于“為什么”，而在“大數(shù)據(jù)時(shí)代”，則已可直接根據(jù)“是什么”來下結(jié)論，由于這樣的結(jié)論剔除了個(gè)人情緒、心理動(dòng)機(jī)、抽樣精確性等因素的干擾，因此，將更精確，更有預(yù)見性。
　　
　　不過，一些學(xué)者指出，由于“大數(shù)據(jù)”理論過于依靠數(shù)據(jù)的匯集，那么一旦數(shù)據(jù)本身有問題，在“只問有什么，不問為什么”的模式下，就很可能出現(xiàn)“災(zāi)難性大數(shù)據(jù)”，即因?yàn)閿?shù)據(jù)本身的問題，而做出錯(cuò)誤的預(yù)測(cè)和決策。
　　
　　早在伊拉克戰(zhàn)爭(zhēng)時(shí)，一些軍事記者就美國(guó)第一個(gè)“數(shù)字化師”——第四師的表現(xiàn)指出，“過多但無法辨析真?zhèn)魏蛢r(jià)值的信息”和過少的信息一樣，對(duì)于需要做出瞬間判斷、一旦判斷出錯(cuò)就很可能面臨生死考驗(yàn)的戰(zhàn)地官兵而言，同樣可能是一種危險(xiǎn)，甚至災(zāi)難。
　　
　　斯坦福大學(xué)專家特來沃爾·哈斯蒂也指出，“大數(shù)據(jù)”的理論是“在稻草堆里找一根針”，而面臨的問題是“所有稻草看上去都挺像那根針”。而喬治·梅森大學(xué)專家瑞貝克·高爾丁則提出“數(shù)據(jù)提供者造假”的危險(xiǎn)，在“大數(shù)據(jù)時(shí)代”變得更有害，因?yàn)?ldquo;大數(shù)據(jù)”理論建立在“海量數(shù)據(jù)都是事實(shí)”的基礎(chǔ)上，但人們無法控制數(shù)據(jù)提供者和搜集者本人的偏見和篩選。
　　
　　近年來已有不少學(xué)者指出，擁有最完善的數(shù)據(jù)庫(kù)、最先接受“大數(shù)據(jù)”理念的華爾街投行和歐美大評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)，卻每每在重大問題上判斷出錯(cuò)，這本身就揭示了“大數(shù)據(jù)”的局限性。
　　
　　不僅如此，“大數(shù)據(jù)”時(shí)代造就了一個(gè)傳感器和數(shù)據(jù)庫(kù)無所不在的世界，而政府、情報(bào)部門和大商業(yè)機(jī)構(gòu)在這方面有著先天優(yōu)勢(shì)，這很容易造成信息數(shù)據(jù)的“單向透明”，對(duì)小公司、個(gè)人的隱私和利益構(gòu)成傷害。
　　
　　危險(xiǎn)的芯片卡
　　
　　由于“大數(shù)據(jù)”炙手可熱，數(shù)據(jù)的流失、泄露和私下買賣也成為噩夢(mèng)，全球各地不時(shí)發(fā)生的個(gè)人信息被盜事件，可被看做“大數(shù)據(jù)時(shí)代”對(duì)個(gè)人生活的傷害，而“維基泄密事件”則提醒強(qiáng)力部門和各國(guó)政府，“大數(shù)據(jù)”的魔力同樣會(huì)對(duì)強(qiáng)者構(gòu)成威脅。
　　
　　或許是為了證明這一點(diǎn)，2023年4月24日，一名加拿大廣播公司的記者，為驗(yàn)證某北美信用卡公司信誓旦旦的“安全承諾”，在大庭廣眾下做了個(gè)試驗(yàn)：他使用一臺(tái)市面常見的三星GalaxyS3智能手機(jī)，在谷歌Play在線商店下載了一個(gè)免費(fèi)APP第三方應(yīng)用程序，在公共場(chǎng)合距離一名陌生人三四英寸（約10厘米）遠(yuǎn)，用手機(jī)掃描，成功讀取了裝在陌生人衣袋中錢包里的一張信用卡芯片中的資料，包括卡號(hào)、持卡人姓名和到期日，然后他用竊取的這些信用卡信息，讓這位陌生人為自己埋單——在自動(dòng)售貨機(jī)上買了一罐可樂。
　　
　　事實(shí)證明，在“大數(shù)據(jù)時(shí)代”，芯片卡可能比磁條卡安全系數(shù)更差——密碼的設(shè)置和芯片加密功能可防范傳統(tǒng)的竊密手法，卻在移動(dòng)數(shù)碼產(chǎn)品APP第三方應(yīng)用程序的配置面前不堪一擊：加拿大安大略省女皇大學(xué)教授戴維·斯基利科恩指出，無需什么特別的專業(yè)技術(shù)和設(shè)備，一個(gè)普通人僅憑一部巴掌大的智能手機(jī)，就可以在幾英寸距離內(nèi)窺視其他人“移動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)”里的隱私，或許您沒有信用卡，不使用智能手機(jī)和平板電腦，但護(hù)照、身份證、社保卡、圖書證、健身卡、駕照……您總會(huì)有一樣或幾樣，而所有“移動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)”內(nèi)都會(huì)儲(chǔ)存幾項(xiàng)大同小異的關(guān)鍵信息：持卡人姓名和生日，這些關(guān)鍵信息或許能幫助竊密者破解更多的“數(shù)據(jù)庫(kù)”。
　　
　　偷數(shù)據(jù)如此容易
　　
　　一些商家對(duì)“大數(shù)據(jù)時(shí)代”的商業(yè)捆綁開發(fā)，也在有意無意間助長(zhǎng)了個(gè)人信息數(shù)據(jù)的“不設(shè)防”：
　　
　　臉譜上點(diǎn)一個(gè)“贊”，或許不知不覺就參與了一項(xiàng)商業(yè)營(yíng)銷活動(dòng)，用戶的個(gè)人數(shù)據(jù)也在懵懂中向相關(guān)廣告方敞開；第三方應(yīng)用程序廉價(jià)又方便，但使用者點(diǎn)擊“授權(quán)”時(shí)，或許已打開了自己的“移動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)”大門而不自知……
　　
　　今年3月，歐洲議會(huì)公布的一項(xiàng)研究報(bào)告指出，云計(jì)算時(shí)代的“大數(shù)據(jù)”對(duì)個(gè)人隱私的威脅不僅存在，而且比人們想象的更嚴(yán)重。加拿大多倫多大學(xué)信息教授安德雷·克萊門特指出，臉譜和微博等社交網(wǎng)絡(luò)和新一代移動(dòng)通信技術(shù)的結(jié)合，令個(gè)人信息搜集在“大數(shù)據(jù)時(shí)代”變得十分容易，而對(duì)個(gè)人信息數(shù)據(jù)的保護(hù)則變得越來越難。
　　
　　2011年，加拿大隱私委員會(huì)曾做過一項(xiàng)調(diào)查，結(jié)果顯示，60%的受訪者認(rèn)為，和10年前相比，如今他們的個(gè)人隱私變得更加不安全了，其中55%的受訪者認(rèn)為，社交網(wǎng)絡(luò)會(huì)泄露他們的個(gè)人隱私。
　　
　　業(yè)內(nèi)人士指出，由于“大數(shù)據(jù)時(shí)代”商業(yè)和經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)力的巨大推動(dòng)，信息交換變得極為方便，然而保護(hù)卻變得十分困難，作為個(gè)人，即便加倍小心，也往往防不勝防。如今，許多人的生活已變得越來越離不開智能手機(jī)、平板電腦和社交網(wǎng)絡(luò)，而這也令個(gè)人數(shù)據(jù)的安全形勢(shì)變得更加復(fù)雜——您很難判斷，究竟誰在獲取您的個(gè)人信息，以及他們打算怎樣使用這些“偷來的數(shù)據(jù)”。