每個人都曾試圖在平淡的學習、工作和生活中寫一篇文章。寫作是培養人的觀察、聯想、想象、思維和記憶的重要手段。范文怎么寫才能發揮它最大的作用呢？接下來小編就給大家介紹一下優秀的范文該怎么寫，我們一起來看一看吧。

數據挖掘工程師崗位要求篇一

1、負責數據庫及操作系統的日常維護，數據庫性能監控及優化，故障診斷和排除;

2、制定并實施數據備份、恢復、復制計劃，以及數據庫的安全管理、用戶管理;

3、負責數據庫項目的安裝、部署、維護等工作;

4、完成領導安排的.其他工作。

任職資格

1、計算機，統計，數據，電子信息等相關專業畢業，3年以上工作經驗。(必須211高校統招畢業。)

2、精通python，熟悉mysql/mariadb,sql server。

3、能對mysql/mariadb、sqlsever集群環境進行安裝配置、性能優化，故障處理。

4、能熟練對數據庫進行備份恢復、數據遷移。

5、具有數據庫相關認證證書的優先。

數據挖掘工程師崗位要求篇二

職責：

1、負責公司與阿里巴巴在新行業方向(新金融、新零售、國內外運營商)的產品研發;

2、負責分析挖掘客戶/行業對大數據產品的需求(應用場景)，利用數據分析結論提升客戶業務能力。例如：文本挖掘，潛在客戶挖掘，用戶畫像，個性化推薦，用能預測等;

3、進行大數據場景下的數據統計、數據挖掘、機器學習、深度學習，包括數據整理、模型建立、模型應用、評估優化等;

4、將客戶需求準確轉化為可執行的數學模型，針對不同的應用場景，負責編寫數據挖掘算法及對其的.優化;

5、基于需求分析/運營支持/商業報告等成果，抽取典型用戶/客戶/行業/產品分析模型并與開發團隊溝通實施方案及構建產品原型。

崗位要求：

1、本科以上學歷，扎實的機器學習、數據挖掘、統計學理論基礎;有統計、應用數學、金融等相關專業背景優先;

2、精通常見機器學習算法(如邏輯回歸、svm、神經網絡、決策樹、貝葉斯等)，有實際建模經驗，掌握深度學習算法優先;

3、具有扎實的計算機操作系統、數據結構等編程基礎，精通至少一門編程語言例如java/python/r等;

4、熟悉map-reduce模型，對hadoop、spark、storm等大規模數據存儲與運算平臺有實踐經驗優先。

數據挖掘工程師崗位要求篇三

1、負責內容的處理，包括關鍵詞提取、主題分析、類目預測、質量打分等；

2、負責海量用戶行為的分析研究，挖掘優化用戶畫像，包括人口屬性和用戶興趣等；

3、負責推薦引擎算法的開發，包括各類推薦算法的實現、特征和參數調優、用戶體驗優化等；

4、負責數據營銷平臺策略的開發，包括用戶洞察、行業指數趨勢預測、各類精準定向算法的實現和優化等；

5、負責人工智能技術的研究，包括機器學習、知識推理、文本語義理解、計算機視覺等技術；

6、通過海量數據對用戶廣告的行為進行深入分析與洞察，提煉和發現業務規律，指導推薦模型特征構建，定位產品相關的數據問題及分析優化；

7、結合廣告投放場景和用戶畫像進行分析、歸納統計指標建設，協助模型快速定位問題。

1、具備數據挖掘、nlp、機器學習、最優化等算法原理知識背景；

2、具備推薦系統、精準營銷、信息檢索等方面的工作經驗優先；

3、具備大規模分布式計算平臺的使用和并行算法的`開發經驗，對大數據處理及應用有濃厚興趣；

4、具有機器學習、數據挖掘、算法優化的基礎并具有濃厚興趣；

5、熟悉統計原理及檢驗方法、熟悉數據分析方法；

6、熟悉分類、回歸、聚類、降維等機器學習算法及應用場景；

7、熟悉java、python等，能獨立完成相關的數據分析及分析報告相關工作。

數據挖掘工程師崗位要求篇四

1.負責推薦引擎，統計學模型，以及大數據產品和服務的核心模型與算法的創新研究和實現;

2.實現個性化推薦數據平臺的實時處理性能優化; 3.參與大數據預測模型的產品和服務設計與建模;

4.負責用戶畫像在產品運營/廣告/大數據產品等場景的應用。

1.本科及以上學歷，四年工作經驗，計算機、統計學等相關理科專業，具有深厚的`統計學.數學.人工智能和數據挖掘知識基礎;

2.熟悉機器學習相關算法，有較豐富的機器學習落地經驗，有tensorflow，spark,sklearn等框架使用經驗者優先;

3.至少熟練使用一門編程語言(python/java/scala等)，熟悉數據庫操作，有hadoop、hive等分布式大數據工具使用經驗者優先; 4.有較強的數據分析能力，邏輯思考，問題定位解決能力;

數據挖掘工程師崗位要求篇五

職責：

1、依據架構設計，實施軟硬件需求分析和系統分析設計工作，向開發工程師交付軟件需求文檔和重要需求的概要設計;

2、參與核心代碼開發;指導開發工程師的開發，評估開發結果并指導優化;

3、能按照sdlc流程完成系統和數據庫結構設計、部分開發及實施工作;

4、評估軟件產品和平臺的運行情況，結合開發結果，參與架構規劃和架構優化工作，為架構師提供架構設計建議。

任職要求：

1、教育：全日制本科及以上學歷，計算機、通信、電子等相關專業;

2、知識：熟練掌握面向對象設計思想，精通java語言和j2ee框架; 3、技能：熟悉至少一種消息隊列的原理(如activemq，rabbitmq或kafka等)，熟悉至少一種緩存或nosql數據庫的`設計(如memcached、redis、hbase、mongodb、cassandra等)，熟練掌握數據結構、常用算法和oracle/mysql數據庫的設計與開發;

4、經驗：5年以上軟件開發經驗，3年以上軟件系統分析經驗，具備大型電商軟件項目或互聯網軟件項目或移動增值業務軟件項目或it運維管理相關軟件項目的工作經驗;

5、其他：品德優秀，身體健康，踏實敬業、嚴謹負責，具備良好的溝通協調能力、主動性，承壓性，執行力和團隊合作精神。

數據挖掘工程師崗位要求篇六

負責團隊現有算法的優化，代碼實現以及移植

負責算法計算性能優化，并推動其上線應用

基于大規模用戶數據，以效果為目標，建立并優化系統的基礎算法和策略

應用機器學習等尖端技術，針對海量信息建模，挖掘潛在價值跟蹤新技術發展，并將其應用于產品中；

跟蹤新技術發展，并將其應用于產品中

協助其它技術人員解決業務及技術問題

熟練使用java、python、scala語言（至少一門），熟悉面向對象思想和設計模式

具備一年以上機器學習理論、算法的研究和實踐經驗

擅長大規模分布式系統。海量數據處理。實時分析等方面的算法設計。優化

熟悉hadoop、spark等大數據處理框架

具備分布式相關項目研發經驗（如分布式存儲/分布式計算/高性能并行計算/分布式cache等）

熟悉大規模數據挖掘、機器學習、分布式計算等相關技術，并具備多年的實際工作經驗

對數據結構和算法設計有深刻的理解

具有良好的分析問題和解決問題的能力，有一定數學功底，能針對實際問題進行數學建模

良好的邏輯思維能力，和數據敏感度，能能夠從海量數據中發現有價值的規律

優秀的.分析和解決問題的能力，對挑戰性問題充滿激情

良好的團隊合作精神，較強的溝通能力

數據挖掘工程師崗位要求篇七

1、熟悉掌握業務系統功能，靈活制定不同業務的推廣策略，通過活動運營、內容運營等方式策劃并落地項目推廣方案，拓展系統用戶量及影響力。

2、熟悉公文寫作，配合完成工作匯報材料的撰寫及分析報告。

3、與企業及海關關系的協調和維護，強化合作關系，維護好項目參與方的關系。

4、面向進出口企業開展調研，主動挖掘系統需求，進行需求分析，形成調研報告或業務需求報告。

5、項目管理相關工作，包括組織業務需求論證、項目立項、進度管理等根據項目管理規范開展相關工作。

6、完成領導交辦的'其他工作事項。

數據挖掘工程師崗位要求篇八

1、設計安全畫像體系，基于海量行為和相關數據信息，構建和優化畫像，產出安全標簽;

2、設計和驗證數據分析模型，結合業務需求，驗證模型的有效性并不斷優化;

3、負責各業務數據的持續運營，保障數據服務質量。

1、計算機、統計、數學、信息技術本科及以上學歷;

2、兩年以上的畫像標簽經驗，并對挖掘算法有深入理解;

3、熟練運用sql、excel，python，有hive/spark sql使用經驗者優先;

4、具備對數據的歸納、整理和分析能力;

5、良好的'報告寫作功底。

數據挖掘工程師崗位要求篇九

1、新產品涂裝工藝的開發，按照客戶要求開發涂料涂裝，治具的設計方案確認

2、工藝條件的確認sop文件的制訂

3、新產品的試制，產品的持續改進，工藝條件調整，合格率提升

4、工程設變的變更，工藝、制程文件的制訂及檢查，滿足生產所需技術條件的資料確認，查檢表單

5、對涂裝車間的改善，環保工作歸口管理，車間環境監控

6、涂裝設備改進及監控，品質問題的解決與改善，對現場出現不良進行改善，涂裝線現場工藝員能力培養與提升，提升涂裝整體技術水平。

7、負責涂裝線整體的ve項目，降低涂裝成本，與設備人員共同制定涂裝線的保養計劃，并制定相應的.執行標準

8、負責涂裝工程師的培養與工作執行狀況的監督、指導，新產品涂裝工藝的開發，按照客戶要求開發涂料

數據挖掘工程師崗位要求篇十

1、參與市場營銷分析、策劃、規劃和數據分析工作；

2、根據分析、診斷結果，建立分析模型并優化，為運營決策、產品方向、銷售策略等提供數據支持；

3、利用專業數據分析、挖掘工具進行數據建模；

4、有相關工作經驗1年以上。

1、碩士以上學歷，有較強的數學功底和扎實的.統計學、數據挖掘功底；

2、掌握sql語句，熟悉oracle，具備數據處理能力；

3、精通常用數據挖掘工具軟件r / spss clementine / sas/python等工具之一，掌握聚類分析、方差分析、相關分析、回歸分析、關聯規則、決策樹、隨機模型等常用數據分析方法以及經典的數據挖掘算法，具備一定的基礎可自編挖掘算法；

4、有較強的市場敏感度，分析能力強；

5、具備良好的職業素質與敬業精神，注重團隊合作，擅長溝通表達；

6、 1年或者以上零售或服裝行業客戶關系管理從業經驗（奢侈品行業優先）；有數據挖掘項目實施經驗者優先，有營銷知識，理念和實踐者優先。

數據挖掘工程師崗位要求篇十一

職責：

1.負責數據挖掘領域的分析研究，包括數據挖掘算法的分析研究，特定工程的'數據挖掘模型的需求分析.建模.實驗模擬;

2.負責數據挖掘系統的開發，包括需求分析.系統設計.系統測試和優化;

3.負責大數據集成，分析和洞察技術研究.業務建模。包括業務模型.數據模型的生成和應用，關鍵算法的研究和開發;

要求：

1.具有深厚的統計學.數學.人工智能和數據挖掘知識基礎;

2.有較強的數據分析能力，邏輯思考，問題定位解決能力;

3.掌握基于e或spark等大數據平臺工具的開發與設計，熟悉hive，map/reduce開發,掌握至少一種統計分析和數據挖掘軟件;

4.具有良好的溝通能力和團隊協作精神，有較強的數據處理和分析能力;

數據挖掘工程師崗位要求篇十二

職責：

1.負責海量數據的分析開發工作;

2.完成數據挖掘模型，跟蹤模型的實施和效果，定期優化算法和分析策略，分析研究后提供建設性建議 ;

3.優化大數據存儲、計算等各方面性能，確保能從海量大數據信息里，有效進行數據分析和挖掘;

4.根據用戶的活動記錄進行特征篩選和關聯挖掘。提高關聯準確性;

5.參與相關數據標準和規范的制定。

要求：

1.熟悉java/scala/python/r中至少一種編程語言，具有良好的'編碼習慣;

2.計算機、數學相關專業本科以上學歷;

3.2年以上數據挖掘及其相關經驗，對常用的數據挖掘算法有較深入了解，有實際算法調優經驗 ;

4.熟悉常用數據挖掘算法(聚類/分類/回歸/關聯規則/圖模型)等算法原理，具備實際的建模經驗，熟悉常用機器學習算法原理，如樸素貝葉斯/決策樹/隨機森林/邏輯回歸/svm等，并具備相關應用經驗;

5.熟悉hadoop生態，具有spark/flink等實際開發經驗;

6.極強的數據敏感度，能從海量數據中挖掘出數據核心價值，相關;

7.熟悉分布式存儲，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/janusgraph等圖數據庫優先 ;

8.富有創新精神，充滿激情，樂于接受挑戰，良好的溝通技巧和團隊合作，抗壓性強，能適應加班。

數據挖掘工程師崗位要求篇十三

職責：

(1)收集客戶分析需求，轉化需求為可執行的分析方案;

(2)基于分析方案，進行數據收集、挖掘建模、模型優化;

(3)撰寫分析報告;

(4)跟進模型效果評估與優化;

(5)其他數據分析挖掘技術性工作。

崗位要求：

(1)本科及以上學歷，專業背景是應用數學或者統計學等相關專業有關;

(2)2年以上相關數據挖掘分析工作經驗;對數據挖掘的基本算法有一定了解和應用經驗;

(3)能快速理解客戶需求，將實際需求轉化為建模分析需求;

(4)熟練使用sas、jmp、spss、r等其中任一挖掘分析軟件。

(5)熟悉運營商業務數據;

數據挖掘工程師崗位要求篇十四

1.1建立電控硬件標準，包含：指定電控零件品牌、定義電控零件重要功能、制定應用規范

1.2建立電控設計標準，包含：電控設計輸出標準、plc程序標準結構、建立各類plc標準功能模塊

1.3建立軟件設計標準，包含：制定語言選用規范、程序標準結構、建立標準功能模塊

1.4建立嚴謹的電控及軟件技術的'審核、驗證流程，不斷提高審核及驗證標準，持續推動高質量設計輸出

1.5主導電控及軟件技術輸出的評審，負責電控及軟件設計輸出的最終批準

1.6建設電控及軟件技術的人員技能識別、技能培訓提高體系

1.7支持研發中心的各項自主技術研發、外部技術消化吸收，負責內部推廣

1.8支持電控部經理提升團隊及工程師工作效率效果